光谱库搜索是一个强工具并代表识别未知素材频谱的典型方法
发布OPUS7.5软件后,SEARCH包完全修改,新设计有吸引力并大力提高可用性强混合分析等新函数和图书馆余频谱自动减法增强识别能力,特别是多构件频谱识别能力
光谱库内简单强信搜索外, 自动互联网搜索所选库信息提供一种舒适方式 最能从识别结果中取出分析结果通常必须记录在报表中,所有搜索结果都可导出为清晰整理分析报告
特征:
建立原材料、中间体和产品标识标准是许多行业的一项重要任务。测试作为质量控制实验室的一个常用功能,需要保证这些标准因守规和降低成本而实现。
单标签误入或受污染原材料可能导致巨大成本,例如因对产品进行必要的重整、处置成本或贵重制造时间损失OPUSIDENT是一个强大的工具,便于建立身份库,包括多种不同材料
高级算法和层次分类结构既能确定材料特性,又能确认它处于可接受的统计变异范围内,但可与密切相关材料相区别。完全IDENT方法嵌入单一方法,便于QC环境实现
IDENT密钥特征
一致性测试
OPUS/IDENT包中的一部分,一致性测试使用不同批量原材料之间的光谱变异新的原材料批量,如果其NIR频谱位居单材料依存确定阈值内,则被视为可接受性国家清单报告光密度超出既定阈值的任何偏差将引出拒绝有问题原材料的理由
一致性测试密钥特征